파이썬사랑방 튜토리얼

LLM을 활용한 애플리케이션 개발에서 자주 언급되는 Streamlit 라이브러리는 LLM(대규모 언어 모델) 기반 웹서비스를 간결하게 구현하기에는 적합하지만, 웹서비스의 전반적인 확장성, 사용자 인증, 권한 관리, 그리고 복잡한 백엔드 로직 처리에는 제약이 있을 수 있습니다. 프로토타이핑이나 단순한 웹 애플리케이션 제작에는 유용하지만, 완전한 웹서비스 개발에는 한계가 있습니다.

반면, 장고는 20년의 역사와 강력한 생태계를 바탕으로, 파이썬 기반의 풀스택 웹프레임워크로서 서비스를 빠르고 안정적으로 개발할 수 있도록 돕고, 복잡한 웹서비스의 요구 사항을 충족시키기에 충분합니다.

다양한 튜토리얼을 개발하여, 더 많은 분들이 보다 쉽게 RAG/에이전트 기반 서비스를 개발하실 수 있도록 돕겠습니다.

• RAG 튜토리얼

  • RAG #01. RAG 밑바닥부터 웹 채팅까지 : RAG 초심자 분들에게 추천드립니다 ~ !!!

  • RAG #02. 실전: 세법 RAG를 위한 pgvector 임베딩 : 실전 튜토리얼로서, 실제 서비스 개발에 많이 사용되어지는 Postgres pgvector 확장을 장고 프로젝트에 통합하는 방법을 다룹니다.

• django-pyhub-ai 라이브러리를 활용한 LLM 에이전트 채팅 서비스 개발 튜토리얼

  • [pyhub-ai] 튜토리얼 #01: 30분 만에 LLM 에이전트 만들기

  • [pyhub-ai] 튜토리얼 #02: 인증 구현하고, 데이터베이스에 채팅 기록 자동 저장하기

• 핸즈온랩

  • 💬 장고로 만드는 RAG 웹 채팅 서비스

RAG/에이전트와 함께 여러분의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. 🥳